Стартап Cruise, входящий в структуры GM, представил публике очередную разработку, позволяющую вести обучение робомобилей действиям, совершаемым при возникновении на дороге ситуаций, не вписывающихся в прописанные стандарты. Основной задачей, которую ставят перед собой разработчики автономных ТС, является научить автономные модели авто угадывать шаги других участников движения.
Благодаря технологии активного обучения инструмент Continuous Learning Machine сможет определять ошибки, совершаемые моделями, после чего занесет в базу лишь те сценарии, в которых предсказание и реальность будут иметь довольно существенные различия. Подобный подход позволит минимизировать сценарии, являющиеся слишком «легкими». Как заявляют разработчики, инструмент позволит делать достаточно точные прогнозы для тех редких ситуаций, которые могут произойти в реальности. Сюда можно отнести внезапный разворот на 180 градусов, что робомобили фиксируют довольно редко, а также резкую смену полосы, с целью избегания снижения скорости. Стоит отметить, что в феврале текущего года власти Калифорнии позволили производителям проводить необходимые тестирования беспилотников на дорогах штата.
Свежие комментарии